About | ふるさと納税返礼品トレンド分析

プロジェクト概要

本プロジェクトは、楽天ふるさと納税に掲載されている返礼品データと、総務省「ふるさと納税に関する現況調査」（令和4年度）を組み合わせて、ふるさと納税市場の人気構造・価格戦略・自治体戦略を可視化した分析ダッシュボードです。

制作者の中江哲夫は、広告代理店でのブランドリサーチ・ディレクター経験と、ダイアローグ研究所でのEコマース事業開発・マーケティングコンサルティングの実務経験を持ちます。本作品は「事業視点を持ったデータアナリスト」としての差別化を示すポートフォリオ第2作です。

データ	出典	取得時期	件数
楽天ふるさと納税返礼品データ	楽天ウェブサービス（楽天市場商品検索API）	2026年5月	32,244件
ふるさと納税の現況調査	総務省「ふるさと納税に関する現況調査結果」令和4年度	令和4年度調査	1,741自治体

本ダッシュボードは、楽天ウェブサービス利用規約を遵守して構築されています。具体的には以下の点を厳守しています。

本サイトに掲載しているデータは、楽天ウェブサービスを利用して収集・加工したものです。

楽天APIの検索キーワード（「ふるさと納税牛肉」等）と商品名・説明文から、 sudachipy（日本語形態素解析）と YAML マッピングルール（config/category_mapping.yml）を組み合わせて 14の主要カテゴリに正規化しました。

返礼品の寄付金額を7つの価格帯に分割し、各帯のボリューム・レビュー獲得力を比較。「心理的価格ポイント」（1万円・3万円・5万円）への集中度も分析しています。

各自治体のショップを「商品数・価格中央値・レビュー数・食品比率・高額品比率・受入額」の6次元特徴量でベクトル化し、 K-means（k=5）でクラスタリングを実施。StandardScaler で標準化後にクラスタリングしています。

楽天のショップ名（例: 「北海道別海町」）と総務省の「都道府県名+市区町村名」を部分一致マッチングで突合。突合率は99.5%を達成しています。

中江哲夫（Tetsu Nakae）

株式会社ダイアローグ研究所代表取締役

慶應義塾大学法学部政治学科卒。広告代理店でのブランドリサーチ・ディレクター経験を経て、 2008年株式会社ダイアローグ研究所を設立し、Eコマース事業開発・マーケティングコンサルティングに従事。

保有資格: Python エンジニア認定（基礎・データ分析）、Google Data Analytics プロフェッショナル認定、データ分析マスター認定、基本情報技術者、通販エキスパート検定1級他

ソースコード: GitHub