DI Tetsuo Nakae
中江 哲夫

MARKETING PLANNER × DATA ANALYST

中江 哲夫 Tetsuo Nakae

東京・荒川区 / 株式会社ダイアローグ研究所 代表取締役

広告会社で27年間ブランドマーケティングに従事し、その後ダイアローグ研究所を設立してEコマースとDXの伴走を続けて18年。 近年は Python と GitHub によるデータ分析の実装力を新たに獲得し、 「マーケッターとして数字を意思決定に翻訳してきた経験」 と 「アナリストとしてデータを生み出しAIと組み合わせて活かす実装力」 の両輪で、 中小企業・NPOのデータ活用を伴走しています。

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ABOUT

経歴とこれから

1957年生まれ。慶應義塾大学法学部政治学科を卒業後、大日本印刷株式会社を経て、 Dentsu Young & Rubicam Inc.（電通YR）に27年間在籍。アカウントプランナー、マーケティングプランナー、 ディレクター、ブランドリサーチ・ディレクターとして、コンシューマー調査とブランド戦略の現場に携わってきました。

2008年に独立し、株式会社ダイアローグ研究所を設立。代表取締役として、中小企業のEコマース事業開発・運営コンサルティング、 業務用アプリの開発などを18年間続けています。

転機は、データ分析の実装力を改めて学び直したこと。
Pythonエンジニア認定基礎・データ分析、Google Data Analyticsプロフェッショナル認定証、Google AI Essentials 専門講座を相次いで取得。 公的統計API・楽天API・Stack Overflow APIなどを使った3つのデータ分析ポートフォリオを GitHub Pages で公開し、 従来のブランドマーケティング知見と、データ・AIの実装力を「ひとつの窓口」で提供できる体制を整えました。

今、中小企業の経営者の皆様には「データを活かしたい、けれど何から始めればよいか分からない」という戸惑いがあります。 そんな最初の一歩のご相談から、2週間程度のパイロットからでも、お受けしています。

SKILL

スキル & 資格

「レベル」の説明
★★★★★ 製品品質レベル
★★★★★ 一般公開レベル
★★★★★ 業務改善レベル
★★★★★ 個人利用レベル
★★★★★ とりあえずレベル

マーケティング・リサーチ

30年以上の実務経験。電通YR 27年＋ダイアローグ研究所 18年。

領域年数レベル
ブランドリサーチ・ブランド戦略30年+★★★★★
マーケティング・プランニング30年+★★★★★
コンシューマー・調査設計／分析27年★★★★★
Eコマース事業開発・運営コンサル18年★★★★★
ビジネスコーチング10年+★★★★★

データ分析・実装

近年集中的に学び直した領域。3つのポートフォリオ作品で実装力を証明済み。

領域主な用途レベル
PythonAPI取得・前処理・可視化・モデリング★★★★★
pandas / NumPy / scikit-learnデータ加工・集計・クラスタリング★★★★★
時系列予測（Prophet / ARIMA / コーホート要因法）人口・需要予測★★★★★
テキストマイニング（TF-IDF / HDBSCAN）レビュー・質問本文の分析★★★★★
可視化（Plotly / D3.js / Folium）インタラクティブダッシュボード★★★★★
Git / GitHub / GitHub Pagesバージョン管理・公開★★★★★
外部API活用（e-Stat / 楽天 / Stack Exchange）公的統計・EC・QAデータ取得★★★★★

生成AI・ドキュメント

マーケティング知見と組み合わせ、提案書・記事・分析レポートの内製化を支援。

領域用途レベル
ChatGPT / Claude などの生成AI活用提案書・記事・要約・コーディング補助★★★★★
Markdown / WordPress / Lightningサイト構築・ブログ運用★★★★★

資格・認定

  • IT パスポート
  • 基本情報技術者
  • Python エンジニア認定基礎
  • Python エンジニア認定データ分析
  • 通販エキスパート検定 1級
    （カスタマー・セントリシティ）
  • 英検 準1級
  • 自動車普通免許
  • データ分析マスター認定
    （ピーシーアシスト株式会社）
  • Google Data Analytics
    プロフェッショナル認定証（Coursera）
  • Google AI Essentials 専門講座（Coursera）

SERVICES

提供サービス（4本柱）

株式会社ダイアローグ研究所として提供しているサービスです。中小企業オーナー・NPO代表のみなさまに、 「スピード」と「特化」を武器にした伴走支援を提供しています。

01

EC支援

事業計画づくりから商品設計、運営オペレーション、CRM施策まで。 中小企業ならではのニッチ商材を、購買データに基づいて最適化します。

02

DX導入

業務プロセスの可視化、SaaS導入、内製化支援。 「何から始めるか」の見極めと、現場に根付くまでの伴走をワンセットで。

03

ビジネスコーチング

経営者・幹部の意思決定を、対話と問いかけで支援。 ブランド戦略・マーケティング・組織課題まで、外部視点でセカンドオピニオンを提供。

04

データ活用の伴走支援 NEW

「データを活かしたいが踏み出せない」組織のタスクフォースとして、 データ整備から分析・可視化、意思決定への翻訳までを伴走します。 プロジェクトの一部からでも対応可能。

株式会社ダイアローグ研究所

会社としてのサービス詳細・お客様事例・お問い合わせは、コーポレートサイトをご覧ください。

dken.jp を見る →

WORKS

データ分析ポートフォリオ

公的統計・EC・QAサイトの3つの異なるデータソースで、 API取得 → 前処理 → モデリング → インタラクティブ可視化 の一連の流れを実装しました。 いずれも GitHub Pages で公開しています。

日本の人口動態予測
1990 – 2050
e-Stat × Forecast
公的統計 × 時系列予測

e-Stat 人口動態予測

過去30年の都道府県別人口データを e-Stat API から取得し、コーホート要因法・Prophet・ARIMA の3モデルで2050年の人口を予測。 インタラクティブな日本地図と人口ピラミッドアニメーションで「日本の未来」を可視化。

PythonpandasProphetFoliumPlotly

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ふるさと納税
トレンド分析
Rakuten × 総務省
EC × 市場分析

ふるさと納税 人気返礼品トレンド分析

楽天ウェブサービスと総務省「ふるさと納税に関する現況調査」を組み合わせ、 カテゴリ別人気・価格帯戦略・還元率・自治体タイプ別成功パターン（K-means）の4つの切り口で分析。

Pythonscikit-learnK-meansPlotly

サイトを見る GitHub
Stack Overflow
学習者つまづき分析
Text Mining × Network
テキストマイニング × ネットワーク

Stack Overflow 学習者つまづき分析

マクロ（言語の盛衰）→ メゾ（タグ共起ネットワーク）→ ミクロ（質問本文クラスタリング）の3層分析。 スクロールテリング型SPAで、IT業界の学習・採用市場への示唆を導く。

PythonTF-IDFHDBSCAND3.js

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PUBLICATION

著書

セルフ マーケティング 自分のポジションを無理せず高める実践術 表紙

セルフ マーケティング
― 自分のポジションを無理せず高める実践術

2010年　シーアンドアール研究所

本書は、マーケティングの考え方を使って、自分をプロデュースする方法「セルフマーケティング」を解説します。

CONTACT

お問い合わせ

「うちの規模でも、データ活用やAI導入は本当にできるのだろうか」―― そんな最初の一歩のご相談から、お受けしています。お気軽にご連絡ください。